Dozent: Markus Pauly

Übungsleiter: Sarah Friedrich und Maria Umlauft

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Allgemeine Informationen

Sprache	Deutsch
Vorlesung	4 h
Übung Voraussetzungen Zielgruppe	2 h Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2. Es empfiehlt sich, parallel zur Vorlesung die Vorlesung "Maßtheorie" zu besuchen. Bachelor Mathematik/Wirtschaftsmathematik/Mathematische Biometrie, Lehramt Mathematik

Zeit und Ort

Vorlesung Montag, 8-10 Uhr und Mittwoch, 10-12 Uhr in H3

Übung Donnerstag, 16-18 Uhr in H3

Sprechstunde Prof. Pauly: Mi, 13-14 Uhr in HeHo 20, E.43

                        Sarah und Maria: Mo, 10-12 Uhr in HeHo 20, E.41

 

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Klausur:

1. Klausur: Freitag, 24.02.2017, 10-12 Uhr

2. Klausur: Freitag, 07.04.2017, 9-11 Uhr

Hilfsmittel: Ein beidseitig handbeschriebenes DIN A4 Blatt, ein Buch nach Wahl und ein Taschenrechner

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Inhalt:

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementare Statistik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
• Zufallsvariablen und ihre Charakteristiken
• Bedingte Wahrscheinlichkeiten 
• Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 
• Momente von Zufallsvariablen 
• Stochastische Konvergenzarten
• Gesetze der großen Zahlen
• Grenzwertsätze
• elementare statistische Verfahren

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Übungsblätter und zusätzliches Material:

• Übungsblätter sind unter Moodle verfügbar.
• Es sind 50% der Punkte nötig, um sich für die Klausur anmelden zu können.
• Zur Anrechnung der erzielten Punkte ist eine Anmeldung auf Moodle erforderlich.

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Literatur:

• H. Bauer (2002). Wahrscheinlichkeitstheorie. De Gruyter Lehrbuch.
• K. Behnen, G. Neuhaus (2003). Grundkurs Stochastik. PD-Verlag.
• P. Billingsley (1968). Convergence of Probability Measures. Wiley.
• P. Billingsley (2012). Probability and Measure. Wiley.
• H. Dehling, B. Haupt (2003). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und
  Statistik. Springer.
• R. M. Dudley (2002). Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
• W. Feller (1970/1971). An introduction to probability theory and its applications.
  Vol. I/II. Wiley & Sons.
• P. Gänssler und W. Stute (1977). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag.
• H.-O. Georgii (2007). Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  und Statistik. De Gruyter Lehrbuch.
• J. Jacod und P. Protter (2003). Probability essentials, Springer-Verlag.
• A. Klenke (2013). Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer.
• U. Krengel (2002). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag
• Zusätzlich: Vorlesungsskripte an der Universität Ulm von Profs. Kabluchko, Schmidt und Spodarev.

Semesterapparat:

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